近日，一项突破性的技术革新在城市规划与林业领域掀起波澜。研究人员成功开发出名为 “Tree - D Fusion”的创新工具，有望彻底改变城市绿化的格局。

　　“Tree - D Fusion 融合” 巧妙地将林业科学与人工智能深度融合。它借助谷歌街景等提供的树木二维平面照片，构建出逼真的树木三维模型。更令人惊叹的是，凭借人工智能强大的计算能力，该工具能够精准预测单棵树木的生长轨迹，以及一片新植树林在未来数年树木成熟后的景象。

　　麻省理工学院的Sara Beery教授作为该研究的合著者之一指出，这种持续性的监测构建起了一个与现实森林对应的、动态的数字森林。这为城市规划者提供了独特视角，助力他们洞察环境压力如何影响城市树木的健康与生长模式。

　　《The Cool Down》杂志报道称，此技术首次让城市规划者能够基于真实数据，清晰预见城市树木的未来发展。比如，当一片树木可能生长到影响电力或通讯线路时，该软件可在问题实际发生前很久就发出预警。

　　这项技术的意义不止于预测树木维护问题。在全球气候变暖的大背景下，“Tree - D Fusion” 技术还能挖掘城市森林在维持城市宜居性方面的巨大潜力。一方面，它能够绘制出城市森林复杂精妙的树荫模式，帮助规划者通过合理植树和培育，利用树荫为城市降温;另一方面，借助人工智能树木建模，能更好地理解和呈现城市绿地，有效缓解热岛效应。

　　值得一提的是，城市绿地与居民健康及社会公平息息相关。2008 年《The Lancet》杂志的研究表明，城市居民接触绿地的便捷程度与收入不平等、预期寿命直接相关。因此，通过规划更多绿地并展望其未来发展，将成为提升城市宜居性、清洁度与公平性的有力手段。

　　参与开发 “Tree - D Fusion” 算法的普渡大学博士生Jae Joong Lee透露，他与团队正设想将该平台功能拓展至全球范围，期望借助人工智能推动自然生态系统发展，促进生物多样性保护与全球可持续发展。

　　去年 11 月，《Wood Central》曾报道一项发表于《美国国家科学院院刊》(Proceedings of the National Academy of Sciences)的研究。该研究精确计算了城市绿化所需树木数量，为城市决策者制定科学的绿化目标提供了关键依据。研究团队分析了中美四个气候差异显著城市的卫星图像与温度数据，进一步凸显了树木在城市降温等方面的重要作用。